導(dǎo)讀: 據(jù)外媒報(bào)道,休斯頓大學(xué)日前宣布,其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測(cè)超過(guò)100,000種化合物的特性,并能確定那些蕞有可能成為L(zhǎng)ED照明效高熒光粉的化合物。
據(jù)外媒報(bào)道,休斯頓大學(xué)日前宣布,其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測(cè)超過(guò)100,000種化合物的特性,并能確定那些蕞有可能成為LED照明效高熒光粉的化合物。
其中,研究人員合成的一種名叫“硼酸鋇鈉”的可計(jì)算化合物,在對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試之后,發(fā)現(xiàn)它提供了95%的效率以及出色的熱穩(wěn)定性。雖然硼酸鋇鈉化合物產(chǎn)生的光線太藍(lán),而不適用于商用,但是研究人員并不氣餒。他們表示,他們現(xiàn)在就能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法找到一種能發(fā)射有用波長(zhǎng)的發(fā)光材料。
Jakoah Brgoch教授表示:“我們的目標(biāo)是研發(fā)具有效高、優(yōu)X顏色質(zhì)量及低成本的LED燈泡。”
據(jù)悉,該研究項(xiàng)目首先列出了來(lái)自Pearson晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的118,287種潛在的無(wú)機(jī)磷化合物。然后機(jī)器學(xué)習(xí)快速掃描這些化合物的關(guān)鍵屬性,包括德拜(Debye)溫度和化學(xué)兼容性等。蕞終通過(guò)算法將上述11萬(wàn)多種化合物減少到了2000多種。
研究人員表示,通過(guò)傳統(tǒng)的方法,需要數(shù)周才能挑選出有用的材料;而通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在30秒內(nèi)就能挑選出大約20種有用的材料。
Brgoch教授指出,該項(xiàng)目為機(jī)器學(xué)習(xí)可以為高性能材料的開發(fā)帶來(lái)巨大的價(jià)值提供了強(qiáng)有力的證據(jù)。
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