據(jù)《巴倫周刊》報(bào)道，谷歌第四代TPU（Tensor Processing Units，高速定制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片）可能依然是由博通負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)，并且采用了7nm制程進(jìn)行制造。

摩根大通分析師Harlan Sur在給客戶的一份報(bào)告中寫(xiě)道，和前三代一樣，谷歌新一代TPU依然是和博通合作設(shè)計(jì)的，同時(shí)這也是博通生產(chǎn)的一類7納米處理器。目前，第四代TPU已經(jīng)投入生產(chǎn)，而第五代的設(shè)計(jì)也在進(jìn)行之中。據(jù)傳，第五代TPU將采用更為先進(jìn)的5nm晶體管工藝。

Sur提到，博通的專用集成電路（ASIC）業(yè)務(wù)2020年收入預(yù)計(jì)能達(dá)到7．5億美元，而在2016年時(shí)，這部分收益僅有5000萬(wàn)美元。

根據(jù)Sur的報(bào)告，除了芯片設(shè)計(jì)，博通還在合作中提供了關(guān)鍵IP，并且正在為谷歌的新數(shù)據(jù)中心制造、測(cè)試和封裝新芯片。除了谷歌以外，博通ASIC芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的客戶還包括Facebook、微軟和AT＆T等公司。

谷歌于2016年推出了一類TPU芯片，主要是用于數(shù)據(jù)中心計(jì)算，客戶可以通過(guò)谷歌云服務(wù)使用以TPU為基礎(chǔ)的AI平臺(tái)。公司設(shè)計(jì)TPU的初衷是讓這種處理器為龐大的機(jī)器學(xué)習(xí)工作提供動(dòng)力，而第四代的速度大約是前代的三倍。

谷歌AI部門的Naveen Kumar在一篇博客中寫(xiě)道：“2015年時(shí)，就算是用當(dāng)時(shí)先進(jìn)的硬件加速器去訓(xùn)練AI模型，也要花三周多時(shí)間。而短短5年后，在面對(duì)同一模型時(shí)，谷歌新的TPU超級(jí)計(jì)算機(jī)可以將訓(xùn)練速度提高近5個(gè)數(shù)量級(jí)?！?

不過(guò)，博通和谷歌目前均尚未回復(fù)置評(píng)請(qǐng)求。